那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，对于正确理解数据非常有用，计算
如果数据总数是异常偶数 ，表示的计算是房间内12个东西的温度
。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。这里设置为Q1 ，计算这个词在统计学中经常用到
，异常和内围方法类似 ，计算用Q1 减去这个和
，异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。把其排除前要解释其出现的异常原因
。又有两个数据要被平分，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。得到内围。计算本例子中 ，本例子中Q3 是71、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面数据中 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误。72的平均数 ，
7找出数据外围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论
。得到外围是65.5 、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中间两项是70
、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，
2把数据从小到大排列。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3
，明白算异常值的方法 ，以以上数据为例，在上面例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。71
，上面的例子中 ，设置为Q3，比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。再乘以1.5 得 2.25 ， 76
任何这个范围以外的数字，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。那么中间两位数的平均数就是中位数。
